En un nuevo paso para la incorporación de herramientas de la Industria 4.0, Titania apuesta por aplicar la Inteligencia Artificial a las labores de ensayo en diferentes laboratorios. Así, el proyecto ASSISTER pretende revolucionar la manera en que se realizan los ensayos basados en análisis de imágenes.
El proyecto se enmarca dentro de la convocatoria C005/21-ED INTELIGENCIA ARTIFICIAL 2021 de Red.es, Ministerio de asuntos económicos y transformación digital. En esta ocasión, se cuenta con la colaboración del grupo IBT de la Universidad de Cádiz para dar soporte al desarrollo de la IA.
La IA a implementar perseguirá un doble objetivo. Por una parte, deberá ser capaz de identificar zonas de interés en diferentes tipos de imágenes. Por otra parte, deberá permitir cuantificar determinadas áreas de las muestras estudiadas.
Para ello, el proyecto se desarrollará sobre dos aplicaciones: Microscopía de CFRPs y análisis de modos de fallo en ensayos mecánicos. Ambas han sido seleccionadas por causas similares, el elevado tiempo de ejecución que conllevan, y la alta demanda de estas evaluaciones. Así, se espera que la aplicación de esta IA permita reducir considerablemente el tiempo empleado por los técnicos cualificados.
El éxito de este proyecto conllevaría una sustancial mejora en la eficiencia de los ensayos implicados, lo que repercutirá notablemente en la competitividad de la empresa. Así mismo, el conocimiento adquirido será fácilmente exportable a otras técnicas de ensayo basadas igualmente en análisis de imágenes.
El proyecto ASSITER ha sido subvencionado por la convocatoria C005/21-ED Inteligenia Artificial 2021 de Red.es, financiado por la Unión Europea – Next Generation EU y apoyado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital y la Corporación Tecnológica de Andalucía (CTA).
